logging日志

学习目标

  • 能够知道logging日志的使用

1. logging日志的介绍

在现实生活中,记录日志非常重要,比如:银行转账时会有转账记录;飞机飞行过程中,会有个黑盒子(飞行数据记录器)记录着飞机的飞行过程,那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息,怎么做呢?

可以使用 logging 这个包来完成

记录程序日志信息的目的是:

  1. 可以很方便的了解程序的运行情况
  2. 可以分析用户的操作行为、喜好等信息
  3. 方便开发人员检查bug

2. logging日志级别介绍

日志等级可以分为5个,从低到高分别是:

  1. DEBUG
  2. INFO
  3. WARNING
  4. ERROR
  5. CRITICAL

日志等级说明:

  • DEBUG:程序调试bug时使用
  • INFO:程序正常运行时使用
  • WARNING:程序未按预期运行时使用,但并不是错误,如:用户登录密码错误
  • ERROR:程序出错误时使用,如:IO操作失败
  • CRITICAL:特别严重的问题,导致程序不能再继续运行时使用,如:磁盘空间为空,一般很少使用
  • 默认的是WARNING等级,当在WARNING或WARNING之上等级的才记录日志信息。
  • 日志等级从低到高的顺序是: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

3. logging日志的使用

在 logging 包中记录日志的方式有两种:

  1. 输出到控制台
  2. 保存到日志文件

日志信息输出到控制台的示例代码:

import logging

logging.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logging.info('这是一个info级别的日志信息')
logging.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logging.error('这是一个error级别的日志信息')
logging.critical('这是一个critical级别的日志信息')

运行结果:

WARNING:root:这是一个warning级别的日志信息
ERROR:root:这是一个error级别的日志信息
CRITICAL:root:这是一个critical级别的日志信息

说明:

  • 日志信息只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING

logging日志等级和输出格式的设置:

import logging

# 设置日志等级和输出日志格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')

logging.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logging.info('这是一个info级别的日志信息')
logging.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logging.error('这是一个error级别的日志信息')
logging.critical('这是一个critical级别的日志信息')

运行结果:

2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:6] - DEBUG: 这是一个debug级别的日志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:7] - INFO: 这是一个info级别的日志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:8] - WARNING: 这是一个warning级别的日志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:9] - ERROR: 这是一个error级别的日志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:10] - CRITICAL: 这是一个critical级别的日志信息

代码说明:

  • level 表示设置的日志等级
  • format 表示日志的输出格式, 参数说明:
    • %(levelname)s: 打印日志级别名称
    • %(filename)s: 打印当前执行程序名
    • %(lineno)d: 打印日志的当前行号
    • %(asctime)s: 打印日志的时间
    • %(message)s: 打印日志信息

日志信息保存到日志文件的示例代码:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
                    filename="log.txt",
                    filemode="w")

logging.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logging.info('这是一个info级别的日志信息')
logging.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logging.error('这是一个error级别的日志信息')
logging.critical('这是一个critical级别的日志信息')

运行结果:

日志文件

4. logging日志在mini-web项目中应用

web.py 程序使用logging日志示例:

  1. 程序入口模块设置logging日志的设置

     import socket
     import threading
     import sys
     import framework
     import logging
    
     # logging日志的配置
     logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                         format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
                         filename="log.txt",
                         filemode="w")
    
  2. INFO级别的日志输出,示例代码:

     # 判断是否是动态资源请求
     if request_path.endswith(".html"):
         """这里是动态资源请求,把请求信息交给框架处理"""
         logging.info("动态资源请求:" + request_path)
         ...
     else:
         """这里是静态资源请求"""
         logging.info("静态资源请求:" + request_path)
         ...
    
  3. WARNING级别的日志输出,示例代码:

     # 获取命令行参数判断长度
     if len(sys.argv) != 2:
         print("执行命令如下: python3 xxx.py 9000")
         logging.warning("用户在命令行启动程序参数个数不正确!")
         return
    
     # 判断端口号是否是数字
     if not sys.argv[1].isdigit():
         print("执行命令如下: python3 xxx.py 9000")
         logging.warning("用户在命令行启动程序参数不是数字字符串!")
         return
    

framework.py 程序使用logging日志示例:

  1. ERROR级别的日志输出,示例代码:

     # 处理动态资源请求
     def handle_request(env):
         # 获取动态请求资源路径
         request_path = env["request_path"]
         print("接收到的动态资源请求:", request_path)
         # 遍历路由列表,选择执行的函数
         for path, func in route_list:
             if request_path == path:
                 result = func()
                 return result
         else:
             logging.error("没有设置相应的路由:" + request_path)
             # 没有找到动态资源
             result = not_found()
             return result
    

说明:

  • logging日志配置信息在程序入口模块设置一次,整个程序都可以生效。
    • logging.basicConfig 表示 logging 日志配置操作

5. 小结

  • 记录python程序中日志信息使用 logging 包来完成
  • logging日志等级有5个:

    1. DEBUG
    2. INFO
    3. WARNING
    4. ERROR
    5. CRITICAL
  • 打印(记录)日志的函数有5个:

    1. logging.debug函数, 表示: 打印(记录)DEBUG级别的日志信息
    2. logging.info函数, 表示: 打印(记录)INFO级别的日志信息
    3. logging.warning函数, 表示: 打印(记录)WARNING级别的日志信息
    4. logging.error函数, 表示: 打印(记录)ERROR级别的日志信息
    5. logging.critical函数, 表示: 打印(记录)CRITICAL级别的日志信息